GMA3108-PEMODELAN DAN SIMULASI

Mata kuliah ini mengajarkan tentang teori dan prinsip, teknik dan metode, tahapan dan implementasi dari pemodelan dan simulasi di dalam menyelesaikan suatu masalah.  Tujuannya untuk agar mahasiswa memahami fenomena riil ke model matematik sederhana, sebagai pendekatan pembelajaran (Model Blum).

GMA4103-MAGANG KEPENDIDIKAN

Mata Kuliah Magang Kependidikan bertujuan untuk:

1.      Memperluas wawasan mahasiswa mengenai dunia profesi guru

2.      Memberi pengalaman langsung aktivitas guru untuk membangun kompetensi sosial, kepribadian, pedagogik, dan profesional;

3.      Memberi kesempatan kepada mahasiswa untuk menjalin networking dengan guru di sekolah;

4.      Melatih kemampuan mahasiswa untuk menjadi pribadi-pribadi yang mandiri, mampu bersikap, mampu memecahkan masalah dan mengambil keputusan dalam bekerja;

5.      Refleksi hasil pengamatan dan kegiatan untuk perbaikan

 


GMA3105-KEWIRAUSAHAAN

Mata kuliah ini membahas secara teori dan praktek tentang hal-hal yang berkaitan dengan dunia usaha baik aspek managerial, sistem produksi hingga pemasaran yang lebih menitikberatkan pada pembinaan kognitif fan kejiwaan mahasiswa sehingga mahasiswa dapat menatap masa depan dalam berwirausaha dengan penih keyakinan.

GMA1101-LOGIKA

Mata kuliah Logika di Pendidikan Matematika UNSRI bertujuan memperkenalkan mahasiwa pada metode dan prinsip untuk membedakan penaralaran yang benar dari yang salah. Topik bahasan meliputi logika proposisi, aljabar proposisi,kalkulus predikat, kuantifikasi, inferensi, argumentasi, dan metode pembuktian. Kegiatan perkuliahan dilakukan dengan model ceramah, dialog, dan diskusi. Evaluasi dilakukan melalui tes tertulis, dan tugas. Mata kuliah ini memberi tuntunan praktis kepada mahasiswa untuk mampu melakukan penarikan kesimpulan secara logis, sistematis dan konsisten.

Graph Theory / GMA1102

Mata kuliah pilihan lanjutan dari mata kuliah matematika diskrit, yang mempelajari tentang teori-teori dan terminologi tentang graf

GMA2102 Number Theory

This course discusses:

  1. number system: integer and mathematical induction

  2.  divisibility

  3.  Greatest Common Divisor (GCD)

  4. Continued fraction and Least Common Multiple (LCM)

  5. basic arithmetic theorems

  6. prime numbers

  7. modular arithmetic

  8. Diophantine’s equations

  9. integer functions

  10. Wilson’s and Fermat Theorem

  11. Euler's Theorem 


GMA 3109 - Development of Mathematics Teaching Material

This course discusses: basic concepts of teaching materials (definitions, roles, development principles, requirements, characteristics, and types), instructional systems (independent learning, face-to-face, hybrid, and blended learning), teaching material development procedures, teaching material evaluation, definitions and characteristics of teaching materials (handouts, learner worksheets, teaching modules), definitions and characteristics of interactive learning multimedia (MPI). 

SL Class for Prospective Teachers

Kemampuan literasi statistik adalah keterampilan yang memungkinkan seseorang untuk memahami, menafsirkan, dan mengevaluasi informasi statistik yang ditemukan dalam kehidupan sehari-hari. Literasi statistik melibatkan kemampuan untuk membaca dan memahami data, grafik, tabel, serta menganalisis hasil statistik. Orang yang memiliki literasi statistik dapat menggunakan konsep statistik untuk membuat keputusan yang tepat, mengevaluasi klaim yang didukung oleh data, dan memahami risiko atau probabilitas dalam berbagai konteks.

Beberapa elemen kunci dari literasi statistik meliputi:

  1. Memahami Data: Kemampuan untuk membaca dan menafsirkan berbagai bentuk penyajian data, seperti tabel, grafik, atau diagram.

  2. Menggunakan Konsep Statistik: Memahami konsep-konsep dasar statistik seperti rata-rata, median, modus, variabilitas, dan probabilitas, serta menerapkannya pada situasi nyata.

  3. Evaluasi Kritis Informasi Statistik: Mampu menilai kredibilitas dan validitas data, termasuk mengenali potensi bias, kesalahan pengukuran, atau interpretasi yang menyesatkan.

  4. Pengambilan Keputusan Berbasis Data: Menggunakan data statistik untuk membuat keputusan yang terinformasi dan berbasis bukti dalam kehidupan sehari-hari, misalnya dalam perencanaan keuangan, kebijakan kesehatan, atau analisis tren sosial.

Kemampuan ini sangat penting bagi calon guru matematika karena mereka harus bisa mengajarkan konsep-konsep ini kepada siswa serta menggunakannya dalam berbagai konteks pendidikan dan pembelajaran.

Adapun Indikator utama kemampuan literasi statistik yang dapat meningkatkan kemampuan literasi statistik mahasiswa adalah:

  • Interpretasi dan Analisis Data: Kemampuan untuk memahami, menginterpretasikan, dan menganalisis data statistik yang disajikan dalam berbagai bentuk seperti grafik, tabel, dan bagan. Hal ini termasuk mengenali tren, pola, dan pencilan.
  • Evaluasi Kritis terhadap Informasi Statistik: Keterampilan menilai secara kritis kredibilitas dan keandalan klaim statistik, memahami konteks data, dan mengidentifikasi potensi bias atau informasi yang menyesatkan.
  • Penerapan Konsep Statistik dalam Konteks Dunia Nyata: Kapasitas untuk menerapkan konsep statistik (seperti rata-rata, variabilitas, dan probabilitas) ke dalam situasi kehidupan nyata, membuat keputusan yang tepat, dan menarik kesimpulan dari wawasan berbasis data.

Indikator-indikator ini membentuk fondasi untuk mengembangkan literasi statistik yang menyeluruh yang sangat penting bagi siswa dan pendidik masa depan.


GMA 2215 - THE TEACHING MODELS FOR MATHEMATICS

This course discusses:

1. Differences in methods, models, strategies and learning approaches

2. Theories, characteristics, advantages and disadvantages of learning models (PMRI, Problem Solving, Creative Problem Solving, Proof based learning, cooperative learning, Problem based learning, Project based learning, discovery, inquiry, CTL, Computer based, and STEAM

3. Examples of appropriate school mathematics material in the available learning models

Kalkulus Peubah Banyak

Topik utama mencakup Fungsi Dua Variabel atau lebih, Limit dan Kekontinuan, Turunan Fungsi Dua Variabel atau lebih, Keterdiferensiasian, Turunan Berarah dan Gradien, Aturan Rantai, Bidang Singgung, Maksimum dan minimum fungsi, Metode Lagrange, Integral Lipat dan Aplikasi Integral Lipat.

GMA 1208 - TRIGONOMETRY

This course discusses:

1. trigonometric: angles, degrees, and triangles

2. definition 1 of trigonometric functions: right triangle ratios, applications of right triangle trigonometry: solving right triangles

3. definition 2 of trigonometric functions: cartesian plane, trigonometric functions of non-acute angles, radian measure and applications

4. definition 3 of trigonometric functions: unit circle approach, graphs of sine and cosine functions, graphs of other trigonometric functions

5. analytic trigonometry: basic trigonometric

6. identities, verifying trigonometric identities, sum and difference identities, double-angle identities, half-angle

7. identities, product-to-sum and sum-to-product identities, inverse trigonometric functions, trigonometric equations

8. additional topics in trigonometry: sinus and cosines law